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新技术

Python+人工智能高级实战

通过此次课程培训,可使学习者获得如下收益:

Ø掌握Python基础语言风格与常用库使用方法;理解并掌握经典算法原理;

Ø理解机器学习算法工作原理与应用场景;掌握Scikit-Learn库的建模与评估;

Ø掌握神经网络基础知识;掌握卷积神经网络及应用技巧与细节分析;

Ø通过大量实际案例使学员真正掌握Caffe与Tensorflow框架在工作中的用法。



人工智能之 :Python核心编程

课程中通过细致讲解,使学员掌握该技术的本质。具体收益包括:

Ø  掌握Python基础;

Ø  理解Python脚本的应用场景并掌握可视化界面的开发;

Ø  通过实际项目案例掌握Python的数据分析思路及方法。

人工智能之 :机器学习与深度学习实战

课程中通过细致讲解,使学员掌握该技术的本质。具体收益包括:

Ø  回归算法理论与实战;

Ø  决策树算法理论与实战;

Ø  集成学习算法理论与实战;

Ø  KNN算法和决策树算法理论与实战;

Ø  聚类算法理论与实战;

Ø  神经网络算法;

Ø  Tensorflow

Ø生成式对抗网络GANs。



人工智能之 :计算机图像(视觉)处理

课程中通过细致讲解,使学员掌握该技术的本质。具体收益包括:

Ø  掌握OpenCV的使用;

Ø  理解卷积神经网络;

Ø  掌握Tensorflow的使用;

Ø  掌握keras的使用;

Ø通过各个应用场景的实际经典项目案例,深入解读计算机视觉技术的应用。

人工智能之 :自然语言处理(NLP)

课程中通过细致讲解,使学员掌握该技术的本质。具体收益包括:

Ø  掌握NLP基础;

Ø  关键词提取与文本分类方法

Ø  文本向量化与句法分析方法

Ø  NLP与深度学习技术的相应算法;

Ø  理解并掌握Tensorflow框架。理解并掌握Tensorflow框架。


企业级IT生产-DevOps平台落地最佳实践

Ø  本课程由国内资深敏捷与DevOps专家、前全球五百强资深咨询顾问老师精心打造,以DevOps在企业中转型与落地为出发点,以DevOps的立体化实施框架为基础,结合最佳实践与工具链解决方案、度量模型以及大型互联网公司、国内/国际大型企业的真实案例与经验,帮助企业和学员掌握DevOps的管理方法和工程实践,并建立在企业中落地DevOps的能力。

Ø  课程中特别增加了端到端持续交付流水线2.0的方案和演示,把理论和实践有效固化在工具链上,助力DevOps快速落地。

Ø  课程中强调理论、实践、工具落地相结合。在前两天课程中重点讲解DevOps实施体系,在每个知识点讲解后,进行相关研讨或练习,结合企业现有情况进行问题定位和优化,并通过真实案例巩固讲授的知识;在第三天的培训中,全天以实操演练的方式,共进行四个迭代的实践,帮助学员把前两天的知识点灵活应用,进一步加深对DevOps的理解和实际落地、解决企业实际问题的体验。



区块链实战技术

课程中通过细致讲解,使学员掌握该技术的本质,即以数据加密、时间戳和分布式共识算法等基础技术为依托,实现链式存储、智能合约和隐私保护等高级功能的分布式账本技术。该技术通过区块链网络节点之间的相互验证、监督和数据备份,从技术层面上保证在链式账本中所存储的数据无法被恶意篡改,特别适合用于解决多方业务协作场景中为维护信用而导致的成本居高不下的问题。具体收益包括:

Ø学习区块链技术的概念、发展历程、技术流派和典型应用场景;

Ø了解企业级区块链平台的架构设计和功能模块;

Ø通过区块链实际项目案例加深对区块链技术的认知和理解。




























































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